Datenkompression

Verfahren zur Datenkompression

Notwendigkeit der Datenkompression

Ansteigen des Datenvolumens im Netz (siehe Tabelle zur Entwicklung des Datenvolumens im Internet)
Anhand von Beispielen - Volumen gespeicherter Daten zeigen
Zunahme der Speicherkapazität von Datenträgern bzw. Übertragungskapazität von Netzen - reicht aber nicht aus!
Um die Belastung der Speicher und der Kommunikationswege gering zu halten, benötigt man leistungsfähige Methoden zur Datenkompression.

Ziele:

Reduzierung des Speicherplatzes
Reduzierung der Übertragungszeit
Minimierung der Kosten

Unterscheidung der Kompressionsverfahren

Einsatzzweck	Kompressionsrate	Genauigkeit
Verschiedene Typen von Daten erfordern verschiedene Verfahren z.B.: Texte - Huffmann-Verfahren Bilder - JPEG / GIF Video - MPEG Audio - ADPCM	Quotient aus der Größe der komprimierten Datei und der Größe der ursprünglichen Datei	Menge an Informationen, die beim Komprimieren unwiederbringlich verloren geht
		Verlustfreie Verfahren z.B. Huffmann-Verfahren	Verlustbehaftete Verfahren z.B. MPEG, JPEG
		Kompressionsraten von 1:1,5 bis 1:10	Kompressionsraten von 1:5 bis 1:100

Unterricht

Entwurf eines Algorithmus zum Komprimieren einer Grafikdatei

Lösungsvorschlag

Darstellung eines Verfahrens zur Datenkompression:

Beispiel: Kompression von Bildern
Größe der unkomprimierten Datei: BMP-Format: 187 KB		Dateigrößen komprimiert: GIF-Format : 118 KB JPG-Format (50%): 10 KB JPG-Format (100%): 7 KB

albrecht@iuk.fh-schmalkalden.de

Entwicklungstendenzen

Darstellung von Informationen

Struktur von Rechnernetzen

Datensicherheit